1. 基于当然智能的学习与优化基础表面巨乳 探花

针对智能信息处理规模基础表面相对薄弱、表面体系有待完善、应用瓶颈问题有待突破的近况，焦李成老师指挥学术团队在国度当然科学基金重心款式、国度“863”预备及国度“973”子项等资助下，对基于免疫协同进化和子波神经计较的智能学习与优化表面及形状进行了深入贪图。贪图团队从配置高效、鲁棒的神经集合模子出手，进一步联想了鲁棒、快速的学习形状，并配置了高效、鲁棒的优化形状。取得了一批原创性的、填补国际空缺的学术恶果：

（1）面向高维、非结构化数据的回想靠拢对高效、鲁棒的神经集合模子的难题需求，配置了神经集合的非线性能源学模子和连气儿清醒性判据，惩处了神经集合通用清醒性判别难题；暴戾了多子波神经集合模子，获取了阴私的相容性和靠拢阶，缓解了传统神经集合限制随输入模式维数的增长呈指数增长的瓶颈问题，较好地惩处了子波函数高维奇异性检测与靠拢武艺弱的问题。为处理高维、非结构化大数据提供了有用的惩处决策。

（2）面向相对“小样本”和海量大限制数据学习对鲁棒、快速学习形状的需求，构造了繁华Mercer要求的次第核和父子波正交投影核，暴戾了基于次第核和父子波正交投影核的维持向量机，获取了阴私的靠拢性能和执行武艺；把Mercer核执行到训戒映射函数，配置了隐空间维持向量机和隐空间主重量分析模子，缓解了核函数形状必须受Mercer要求限定的瓶颈难题；为缓解高斯历程计较复杂度舛错，暴戾了快速疏淡靠拢最小二乘维持向量机，对大限制、不疏淡的问题，显耀减少了优化次第并提高了解的疏淡性。为处理相对“小样本”的大数据提供了快速的学习形状与疏淡的惩处决策。

（3）面向大限制、多指标NP-Hard优化对高效、鲁棒优化形状的难题需求，构造了免疫协同进化计较表面框架，配置了个体协同与竞争的智能体集合信拒却互模子，有用改善了进化算法中遗传操作的盲目性和早熟问题，缓解了进化计较惩处大限制问题时管理速率慢的难题；进一步配置了协同领悟免疫能源学计较框架，暴戾了基于克隆聘请的班德体裁习和拉马克学习两类个体协同学习模子，罢了了对十万维大限制NP-hard优化问题的高效求解，为惩处内容工程中的大限制优化问题提供了高效的形状。

配置的免疫协同进化和子波神经计较表面模子对数值优化问题、欺骗问题、组合优化问题、管理繁华问题等基准测试问题的求解末端，优于国表里文件报说念的末端。在千万级海量数据分类、万维以上大限制优化、超大限制集成电路布图等问题上取得了国表里未见报导的恶果，并告捷应用于复杂图像分类和指璀璨别以及集合数据分析等问题。

贪图恶果产生了平日的国际学术影响，在主流期刊发表SCI检索论文84篇，出书专著4部，主要论著SCI他引800余次，他引总次数为6000余次，得到了多位院士和IEEE Fellow在内的国表里学者的积极评价，被评价为具有国际最初水平的贪图恶果，获国度发明专利授权10项，获省部级科学手艺奖一等奖3项，促进了我国智能信息处理规模的贪图发展。

这方面的贪图恶果获取2013年国度当然科学奖二等奖。

2. 图像结构建模与视觉表不雅重构表面形状贪图

针对图像结构暗示尚未配置完备的表面体系，视觉感知模子对图像结构的暗示机理尚不解确，视觉表不雅重构与图像结构抒发和视觉感知机理之间的内在关系尚待发现这一时局，高新波老师指挥学术团队在国度当然科学基金重心款式、国度了得后生科学基金等款式维持下，围绕视觉计较基础表面问题，进行长达十五年的科研攻关。贪图团队配置了基于信息-物理-领悟三元空间和会的视觉计较框架，暴戾了图像结构建模新形状、视觉表不雅重构新模子，以及视觉质地评价新准则。所取得的贪图恶果极地面丰富了传统的视觉计较表面。

（1）发现了图像结构建模的表面与形状。暴戾张量子图像的全局-局部结构，进一步确认了本科学发现点对多因素图像结构暗示的普适性。

（2）发现了视觉表不雅重构的表面与形状。暴戾基于局部-非局部结构感知可罢了高质地视觉表不雅重构，进一步确认了本科学发现点对多个视觉表不雅重构的准确性。

（3）发现了视觉表不雅质地评价的表面与形状。暴戾基于图像质地评价反映的视觉表不雅重构迭代优化框架，可对表不雅重构模子进行优化。

此外，团队所取得的贪图恶果具有平日的应用出路。暴戾的图像结构建模可应用于图像分析、图像检索和模式识别，为特征提真金不怕火提供表面指导，表不雅重构表面和形状可应用于高分辨对地不雅测相机的研制。此外，恶果还可应用于异质图像合成与识别系统，如基于可见光近红外成像的身份认证系统、基于素刻画像-相片的行恶嫌疑东说念主排查系统等，这在网上支付、智能门禁、刑侦破案等应用中，将能阐扬重要作用。

贪图恶果产生了平日的国际学术影响，“图像结构建模与视觉表不雅重构表面形状贪图”款式的恶果已得到60多个国度、地区，包括近10位好意思、英、加等国院士和30余位IEEE/ACM/IAPR/IETFellow等国际同业的高度认同，获取国度发明专利20项。这些恶果中，20篇主要论文SCI他引近1000次，Google Scholar被援用2300余次。1篇论文入选ESI 2009年新热门论文，2篇论文入选ESI高被引论文，2篇论文获Signal Processing2009-2012年“Most Cited Article”国际论文奖。

这方面的贪图恶果获取2016年国度当然科学奖二等奖。

3. 编码混叠成像与计较重建表面与形状贪图

石光明老师率领的贪图团队围绕图像高分辨率成像重构表面和形状，在国度当然科学基金和863预备等连续维持下，历经10余年攻关贪图，表露了用低分辨率探伤器获取高分辨率图像的机制，揭示了图像时空结构连系的计较秉性，发现了感知图像结构相反性的机理，暴戾了适当非线性多空间结构疏淡的计较重构模子。具体科学发现如下：

（1）混叠编码成像方面：表露了用单点探伤器获取高分辨率信息的机制，揭示了混叠编码感知和先验解耦的高分辨率成像新机理，突破了传统信息采样的分辨率限定，惩处了高分辨率探伤王人备依赖高性能探伤器的瓶颈问题。

（2）图像结构表征方面：表露了图像结构和纹理表征的空间相反性，揭示了用局部疏淡子空间罢了紧致时空抒发的连系轨则，暴戾了基于疏淡子空间聘请的图像结构表征形状，发现了通过感知图像结构自一样性罢了疏淡子空间学习的计较关系，配置了基于疏淡子空间聘请的图像结构表征体系，惩处了图像结构相反性形成图像疏淡空间抒发不紧致的根人道难题。

（3）图像计较重建方面：表露了图像结构紧致抒发对高分辨率图像重建的作用机制，揭示了从低分辨率图像鲁棒复原高分辨率图像结构化程序的客不雅轨则，发现了图像结构化疏淡先验学习与抒发机理，暴戾了结构化模子初始的图像计较重构形状，罢了了高分辨率图像的老成、鲁棒精确重建。

上述责任得到了好意思国工程院院士T. Huang，好意思国科学院院士S. Osher等国际同业高度评价，利用图像结构相反性构建的疏淡编码形状被评价为“高效且最优的”疏淡编码形状之一；图像结构化疏淡先验学习的计较机理被评价为“图像结构疏淡编码”方面的典范责任；结构化模子初始的高分辨率重建形状被评价为“令东说念主印象久了的图像高分辨率重建形状之一”。基此告捷研制了面向微纳卫星的轻量化高可靠光谱视频成像系统，应用于空天光谱探伤仪器研制。

2篇代表性论文入选ESI热门论文，1篇代表性论文入选ESI高被引论文。8篇代表性论文SCI他引878次，Google Scholar援用1884次；单篇最高SCI他引311次，Google Scholar援用579次。第一完成东说念主入选培植部长江学者特聘老师；第二完成东说念主获国度优秀后生科学基金并入选培植部后生长江学者特聘老师。第二完成东说念主现任IEEE T-IP和SIAM J.Imag. Sci.编委。

这方面的贪图恶果获取2017年国度当然科学奖二等奖。

4. 校企协同、教科和会、多元通达，深化当代电子信息推行素质翻新的探索与推行

针对存在所学学问逾期当代企业需求，高水平实验师资匮乏，学生创新意志不彊、推行武艺薄弱等问题，石光明老师牵头的团队自2005年3月以来，依托国度级“电工电子实验素质示范中心”、国度级“电工电子素质基地素质团队”、国度级杰作资源分享课等多项“质地工程”和“本科素质工程”款式，以塌实培养本科生创新武艺为指标，暴戾了“先进、协同、和会、通达、分享、高效”的指导念念想，细目了“与国际知名企业深度协同，素质与科研、表面素质与推行素质高度和会，实验内容、平台与形状必须与企业需求细腻衔尾，时空全面通达，培养个性化、系统化”的素质理念和翻新阶梯，连续深入探索和推行，取得了如下恶果：

（1）形成了“名师、名课、名课本、名实验”。凝华了国度级素质名师和长江学者领军的实验素质军队，新建成3门国度级杰作课程（共6门），4门国度级资源分享课，5部课本获省级优秀课本奖，系列贪图型详尽联想实验成为品牌实验。出书实验课本22部。

（2）构建了“经典与当代、先进与基础、硬件与软件、个体与组队、课内与课外”相衔尾的多档次、渐进式的当代电子信息推行素质新体系。

（3）与国际知名电子信息公司协同，创建了一流的推行素质平台和环境，建成了2个国度级实验素质示范中心，33个与国际闻明企业协调的新手艺实验室，3个学生自主创新责任室，31个课外科技有趣有趣俱乐部。

（4）暴戾了集成化课程构建主张，突破课程壁垒，凝视关联性，每位教师必须兼任表面课和实验课，践行了“跨学期、跨课程、分阶段、连气儿性、从单元到系统”的详尽联想实验新决策。

（5）暴戾了恰当当代电子联想形状学的“虚实”衔尾实验形状，建成了5个假造仿真实验室，成为首批国度级假造仿真实验示范中心开荒单元。

（6）自主研发新实验装配41种1100套，新实验款式52项，形成了推行素质内容更新机制。

（7）创建了完善的信息化管理系统和“口袋内实验室”，实验室全面通达。

主要惩处的素质问题：

（1）奈何适当电子信息手艺马上发展，保证推行素质先进性，引颈推行素质翻新。

（2）奈何提高学生自主学习积极性和创造性，增强东说念主才中枢竞争力。

全校每年80%以上专科的近万名学生受益。学生科技作品成千裸露。在世界种种电子信息创新竞赛中，获国度奖134项，名列世界前茅。恶果被同业高校应用，名实验在世界执行，获取包括海表里同业好评。

这方面的贪图恶果获取2014年国度级素质恶果二等奖。

5. 高分辨SAR影像变化检测关键手艺及系统平台

SAR影像变化检测在资源和环境监测、灾害监测和评估、城镇区域计议与动态监控、军事测绘和打击效果评估等规模都有着越来越多的需求与应用，亦然我国高分辨率对地不雅测首要专项贪图的关键手艺之一。现在该规模的中枢手艺只是掌执在少数发达国度手中，而客不雅存在的西方手艺壁垒问题，使得我国在SAR影像处理和分析的表面、手艺与系统平台方面均相对比较逾期。焦李成老师换取其团队在国度当然科学基金、国度“863”预备、科技创新工程首要款式等款式的资助下，针对SAR影像变化信息难以有用暗示与学习、检测形状过度依赖影像相反图的瓶颈难题，通过自主创新，在变化信息疏淡表征、精确提真金不怕火与智能分析等关键手艺上取得了突破性进展，罢了了SAR影像变化检测从基础表面贪图到应用手艺开发的回荡，放肆鼓吹SAR影像在五行八作的应用，带来可不雅的经济效益。同期对完善我国SAR手艺应用产业链，突破外洋在SAR影像处理规模的左右地位，也具有重要的社会效益。

主要手艺发明：

（1）发明了SAR影像学习变化检测手艺，突破了相关斑噪声下变化信息难以有用暗示与提真金不怕火的瓶颈难题。衔尾SAR成像机理与地物散射特色，探索了基于标的特征和疏淡学习的变化信息暗示，将贝叶斯表面与多次第几何分析相衔尾，基于贝叶斯最大后验预计表面，联想了接洽变化信息标的蚁合性的变化提真金不怕火模子；利用SAR影像的结构自一样性特色，配置了简略自适当暗示影像块的字典，构造了基于结构模子的变化信息获取形状。

（2）发明了基于启发式进化聚类的SAR影像变化检测手艺，惩处了变化检测过度依赖影像相反图的瓶颈问题。借助生物智能的进化学习与协同感知机制，对候选变化区域进行智能分析，利用协同领悟Memetic计较模子所具有的局部自适当学习与全局优化、聘请性系念与渐忘、容错分类等秉性，构造了启发式进化聚类算法，配置了利用局部统计信息指导全局寻优的协同领悟 Memetic 计较框架，发明了基于量子免疫克隆算法的SAR影像变化检测手艺。

（3）研制了基于CPU/GPU混杂架构的SAR影像配准和变化检测系统平台，罢了了近线性的并行处理，系统平台可维持SAR影像去噪、配准和变化检测等功能，并告捷应用于省表里多家连系单元。

上述发明内容获国度发明专利授权64项，软件文章权5项，30篇科研论著SCI他引494次（其中10篇主要论文专著他引225次），在国表里有重要的学术影响。所研制的SAR变化检测系统平台与国表里雷同系统比较在影像配准和变化检测方面达到国际先进水平，贪图恶果得到了飘零委员会的一致认同，以为 “款式贪图恶果已在多家单元应用，经济效益和社会效益显耀”。贪图恶果总体处于国际先进水平，在SAR影像变化特征暗示和学习方面处于国际最初地位。这方面的贪图恶果获取2017年陕西省科学手艺奖一等奖。

6. 编码混叠成像与计较重建表面形状贪图

高分辨率成像在国防安全、遥感探伤、医学成像等方面一直具有首要应用需求。在传统成像形状中，CCD探伤器分辨率、探伤信号带宽等决定了成像的分辨率。受制于探伤器分辨率、信号带延期定，高分辨率探伤成像是一个恒久亟待惩处的难题。此外，衔尾图像先验学问，从低分辨率不雅测图像计较重建出高分辨率图像是现在高分辨成像的一个重要发展标的。奈何联想老成的图像感知系统，揭示图像计较重构机理，构建图像结构计较重建模子，突破图像高分辨率成像的枷锁，是恒久困扰国际学术界的一个根人道难题。

围绕图像高分辨率成像重构表面和形状，石光明老师指挥学术团队在国度当然科学基金和863预备等连续维持下，历经10余年攻关贪图，表露了用低分辨率探伤器获取高分辨率图像的机制，揭示了图像时空结构连系的计较秉性，发现了感知图像结构相反性的机理，暴戾了适当非线性多空间结构疏淡的计较重构模子。具体科学发现如下：

（1）混叠编码成像方面：表露了用单点探伤器获取高分辨率信息的机制，揭示了混叠编码感知和先验解耦的高分辨率成像新机理，突破了传统信息采样的分辨率限定，惩处了高分辨率探伤王人备依赖高性能探伤器的瓶颈问题。

（2）图像结构表征方面：表露了图像结构和纹理表征的空间相反性，揭示了用局部疏淡子空间罢了紧致时空抒发的连系轨则，暴戾了基于疏淡子空间聘请的图像结构表征形状，发现了通过感知图像结构自一样性罢了疏淡子空间学习的计较关系，配置了基于疏淡子空间聘请的图像结构表征体系，惩处了图像结构相反性形成图像疏淡空间抒发不紧致的根人道难题。

（3）图像计较重建方面：表露了图像结构紧致抒发对高分辨率图像重建的作用机制，揭示了从低分辨率图像鲁棒复原高分辨率图像结构化程序的客不雅轨则，发现了图像结构化疏淡先验学习与抒发机理，暴戾了结构化模子初始的图像计较重构形状，罢了了高分辨率图像的老成、鲁棒精确重建。

基此告捷研制了面向微纳卫星的轻量化高可靠光谱视频成像系统，应用于空天光谱探伤仪器研制。2篇代表性论文入选ESI热门论文，1篇代表性论文入选ESI高被引论文。8篇代表性论文SCI他引878次，Google Scholar援用1884次；单篇最高SCI他引311次，Google Scholar援用579次。部分恶果获2013年陕西省科学手艺奖一等奖。

7. SAR图像和会与自动指璀璨别手艺

（1）SAR图像和会与感知

国度“973”子款式的维持下，针对高分辨SAR图像感知指璀璨别，暴戾了桥梁、口岸和机场的指标检测形状，并在后续的分类和识别责任中引入了核学习机，克服了传统的“维数不幸”问题，完成了多脊波集合的构造与靠拢性的贪图。暴戾了自适当脊波集合和自适当学习算法，基于决策树的维持矢量机多类模式识别形状，将上述形状用于SAR图像指标（桥梁、口岸、机场）的检测，三类指标的平均识别率差异达到了92.00%、94.29%和93.33%。完成了非逍遥环境下的奇异性检测进化子波集合模子、学习算法、迷糊聚类算法、进化聚类算法、免疫聚类与规矩提真金不怕火算法，完成了自适当复子波维持矢量机识别模子及学习算法，完成了进化聚类与分类算法，欧美性交电影针对复杂环境下的“小样本”问题，配置了自适当Ridgelet和Curvelet识别形状。完成了子波HMM的配置十分进化学习算法，完成粗集从简形状、量子进化聚类、分类和优化算法。并将上述形状及查考系统用于雷达一维像和SAR指璀璨别，ISAR自适当和会识别及雷达杂波的自适当分类与识别使其平均识别率大于85%，况且有较强的容错性和执行武艺。取得的创新性恶果主要有：

1）对于对偶脊波构造的论文发表在Applied and Computation Harmonic Analysis (IF 1.456) 2006年第3期。

2）构造了完备的翻脸脊波框架，配置了快速算法，评释其组成L2(R2)中的紧框架。并在此基础上配置了一种新的系统—对偶脊波框架，贪图恶果发表在International Journal of Computer Vision (IF 6.085)。

3）配置了SAR图像去噪、边际检测和指标的高维奇异性检测形状，及SAR指标的自适当分割、分类、识别与和会形状。

4）暴戾了基于Brushlet所有能量测度的纹理特征和基于Brushlet剖析标的纹理信息秉性的无监督图像分割形状。

5）暴戾了基于免疫克隆聘请算法的最优特征子集聘请形状和基于子波域隐马尔可夫树模子的非监督图像分割形状；

6）暴戾了高分辨SAR图像中桥梁指标和口岸指标的检测形状及有用的图像和会和增强形状。

 

（2）SAR成像和自动指璀璨别手艺

一本大道香蕉大在线75

SAR成像手艺是一项在国防和民用上具有重要计谋风趣的应用手艺。本学科配合电子38所和电子14所，武器206所和航天504所进行了SAR成像的算法软件贪图和成像及时处理查考，取得了较好的成像处理效果。

主要创新恶果有：

1）针对载机飞动不清醒，严重影响成像质地的问题，暴戾一种基于信号处理的机载SAR畅通赔偿形状。该形状相对于成例处理运算量增多很少，易于罢了及时处理，并有机衔尾了多样成像形状，适当多种分辨率、多个波段的机载SAR成像，并告捷应用于电子38所、电子14所、武器206所和航天504所研制的查考机载SAR。该贪图恶果已请求国防专利。这项贪图恶果现在和1院704所合营，执行应用到弹载SAR成像场景匹配制导中。

2）系统地贪图了活泼指标ISAR畅通赔偿和瞬时成像形状，暴戾多种有用算法。这项贪图在航天2院23所和720厂的飞机指标实测数据中得到很好的应用。

3）在指璀璨别方面，从统计表面分析和内容数据启程，贪图了一维距离像的标的明锐性，以及它与多样因素的关系；暴戾对一定视角范围内非相关平均，阻止交叉项后可获取清醒的平均距离像模板，而大大克服标的明锐性；临了再通过实测数据贪图了平均距离像的连系性质。这项贪图在电子38所的舰船指标实测数据中得到应用，现正为舟师和720厂研制及时舰船指标ISAR及时处理机。

8. 智能计较与机器学习表面与应用

（1）当然计较

在国度当然科学基金重心款式、国度“863”预备等资助下，咱们在国内较早暴戾了多子波集合、复多子波集合和泛函集合、量子进化算法、量子进化计议、量子进化策略、免疫遗传算法、免疫进化计议、免疫进化策略等表面形状。所完成的国度当然科学基金重心款式在信息科学部2005年结题款式中被评为优秀。具体包括：

1）系统的贪图了免疫系统的自适当性、暗昧秉性、免疫系念、免疫渐忘、免疫上风、非达尔文进化等机理，暴戾了一系列相应的免疫算法，评释了算法的管感性，分析了算法的复杂度以及参数效应，在表面和形状上均有所突破，形成了免疫克隆计较的基本框架，为免疫计较表面与应用的进一步贪图提供了表面基础和手艺维持。

2）暴戾了组织协同进化计较框架和模子；将多智能体系统与进化计较相衔尾，配置了多智能体进化计较框架。针对海量数据分类、数值优化、组合优化等问题联想了不同的算法，并评释了算法的管感性。尽头是，在海量数据分类问题和超大限制集成电路布图问题上的贪图取得了首要突破，连系恶果在IEEE Transactions on Evolutionary Computation上发表。基于量子计较的秉性，衔尾进化算法和克隆聘请算法，暴戾了相应的量子进化算法和量子免疫克隆算法框架，评释了算法的管感性，分析了算法的复杂度以及参数效应。

3）在海量数据分类、函数优化、TSP问题、N皇后问题、多维0-1背包问题、SAT问题、通讯多用户检测、组播路由、系统靠拢、超大限制集成电路布图、图像处理等问题上取得了具有自主产权的末端。尽头是在高维函数优化、N皇后问题等基准问题上的求解末端优于国表里文件的报说念。

甘休现在，贪图团队在当然计较方面合计发表或托福论文214篇，其中，3篇在SCI期刊I区的top期刊发表或托福，66篇被SCI检索，105篇被EI检索，25篇被ISTP检索。撰写专著4部，专题章节3章。实验室近期在当然计较方面取得的贪图恶果主要有：

1)针对海量数据的分类问题，暴戾了组织协同进化分类算法，贪图恶果在SCI一区的Top期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation (SCI 2004年影响因子3.688， 2005年影响因子3.257)上发表。

2) 针对SAT问题，暴戾了求解SAT问题的组织进化算法，贪图恶果已在IEEE Transactions on System， Man， and Cybernetics， Part B上发表。

3) 针对数值优化问题，暴戾了组织进化数值优化算法，贪图恶果已在IEEE Transactions on System， Man， and Cybernetics， Part B发表。

4) 暴戾了集免疫机制和进化机制于一体的一种新的全局并行算法--免疫进化算法，贪图恶果已在IEEE Transactions on System， Man， and Cybernetics， Part A上发表，甘休2007年10月已被SCI他引27次。

5) 基于抗体克隆聘请学说及免疫系念表面，系统说明了一种新的东说念主工免疫系统算法，免疫系念克隆计议；并基于Markov链的连系性质，评释了该算法的管感性。连系恶果在《当然科学进展》上发表。

6) 衔尾暗昧和抗体克隆聘请学说，暴戾了一种新的东说念主工免疫系统算法-自适当暗昧克隆进化计议算法，贪图恶果在《中国科学E辑》上发表。

7) 基于抗体克隆聘请学说和免疫上风主张，暴戾了用于惩处多指标优化问题的一种新的东说念主工免疫系统算法－免疫上风克隆多指标优化算法，贪图恶果已被《中国科学E》托福。

8) 暴戾了基于Pareto最优邻近聘请的免疫多指标优化算法（Pareto-optimal Neighbor Immune Algorithm， PNIA)，贪图恶果已被SCI一区的Top期刊Evolutionary Computation Journal (MIT Press， SCI 2004年影响因子3.206， 2005年影响因子1.568)托福。

9) 暴戾了一种新的、适用于进化算法求解VLSI布图计议问题的布图暗示形状--转移模式序列，贪图恶果已被SCI一区的Top期刊IEEEE Transactions on Evolutionary Computation Journal托福。

10) 2006年6月由科学出书社出书专著《免疫优化计较、学习与识别》，并获“国度三个一百原创典籍奖”。

11) 2006年8月由科学出书社出书专著《协同进化计较与多智能体系统》。

12) 应IEEE Transactions on Evolutionary Computation主编Xin Yao老师的邀请，撰写对于克隆聘请计较与组织进化计较的两部英文专著，比肩入当然计较丛书由外洋出书社出书。

（2）机器学习与模式识别

在国度当然科学基金、国度培植部重心款式的维持下，机器学习方面的贪图主要集合在核机器学习。在昔时几年里，基于核的学习算法取得了丰硕的恶果。这些算法已被平日应用于模式识别、回想预计、概率密度预计、时候序列估量等规模。核学习的告捷主要在于两方面。其一，统计学习表面为核学习获取阴私的执行武艺提供了坚实的表面基础；其二，基于核的学习能暗示成凸计议或特征问题，因而存在多项式时候的全局最优算法。就这两点而言，核学习越过了它的前辈如决策树和神经集合。

咱们在已有贪图恶果基础上，衔尾内容需要，暴戾了许多有用的算法。如特征标度核Fisher分类器、核匹配追踪集因素类器、隐空间维持向量机、小波维持向量机、线形计议维持向量机等。这些算法依然告捷应用于雷达指璀璨别、手写体识别、多用户检测等规模。因此，咱们的贪图不仅在表面上有较大创新，而且具有阴私的应用价值和经济效益。所取得的创新性恶果主要有：

1） 暴戾了特征标度核Fisher分类器，贪图恶果发表在 Neural Computation(IF 2.363， SCI-I区)2006年第2期。

2） 暴戾了核匹配追踪集因素类器、贪图恶果发表在Pattern Recogniton（IF 2.176， SCI-II区）2006年第4期上。

3） 暴戾了隐空间维持向量机，贪图恶果发表在IEEE Transaction on Neural Networks （IF 2.178， SCI-II区）2004年第6期上。

4） 暴戾了小波维持向量机，贪图恶果发表在IEEE Transactions on SMC-b （IF 1.538， SCI- III区）2004年第1期上。

5） 暴戾了线形计议维持向量机，贪图恶果发表Pattern Recognition（IF 2.176， SCI- II区）2002年第12期上。

6） 暴戾了用于大限制疏淡核学习的FastLASSO算法，发表在NC上；

7） 暴戾了基于递归有限牛顿算法的维持向量回想机，发表在IEEE NN上；

8） 暴戾了最小二乘维持向量机的快速疏淡靠拢，发表在IEEE NN上；

9） 2006年2月由西安电子科技大学出书社出书专著《智能数据挖掘与学问发现》。

9. 多速率滤波器组的表面与应用

（1）均匀滤波器组的表面与联想

在该方面，团队已取得的恶果：

1）分析比较通说念数的奇偶性对王人备重构以及近似王人备重构余弦调制滤波器组性能的影响，进而在内容应用中对滤波器组参数的适当考取具有重要的指导性风趣；

2）在近似王人备重构的情形下，暴戾了一种新的算法。该算法在最小最大波动的风趣下具有全局最优解，且联想陋劣、高效，这些都是其它联想形状无法与之忘形的；

3）从摈斥主要混叠失竟然分析出手，推导出特定要求下近似王人备重构线性相位滤波器组的充要要求，并将其应用于内容联想之中，已取得了很好的效果。

（2）非均匀滤波器组的表面与联想

非均匀滤波器组的罢了结构约莫分为盘曲和径直两种。盘曲结构是一种多级结构，它借助于均匀滤波器组的熟习表面较易于罢了结构上的王人备重构和线性相位秉性，但其系统延时较长；而径直结构是一种单级结构，它很难罢了王人备重构秉性。对于这两种结构，咱们都进行了多量的贪图责任，并已取得了一定的恶果：

1）基于盘曲结构的王人备重构非均匀滤波器组的联想；若原始的均匀滤波器组和多路复用颐养器的通说念数互质，分析和详尽滤波器可用线性时不变系统暗示或者用调制的线性时不变系统的级联体式暗示。后者被用来惩处由非均匀滤波器组里面产生的频谱颠倒问题，它很猛进度上简化了非均匀盘曲结构滤波器组的联想，况且不错罢了某些采样因子为分数的要求。

2）基于余弦调制的王人备重构非均匀滤波器组的联想；把余弦调制滤波器组诈欺到原始均匀滤波器组和多路复用颐养器中，镌汰了系统的联想和罢了复杂度。在原型滤波器之间加上匹配要求，原始的均匀滤波器组和归拢的多路复用颐养器就不错单独进行联想，并使所联想滤波器组的性能有所提高。

3）低延时王人备重构非均匀滤波器组的联想；将低延时的双正交余弦调制滤波器组看成原始均匀滤波器组和归拢的多路复用颐养器，增多了原型滤波器的聘请范围况且极地面镌汰了系统的延时。

4）无乘法王人备重构非均匀滤波器组的联想；基于进步的双正交余弦调制滤波器组的王人备因式剖析来罢了无乘法，不错大大镌汰计较复杂度况且罢了结构上的王人备重构。

5）树型结构王人备重构非均匀滤波器组的联想；将树型结构和归拢的非均匀余弦调制滤波器组衔尾在一说念不错扩大其采样因子的范围，具有比传统树型结构滤波器组更低的延时和罢了复杂度。

6）非均匀近似王人备重构滤波器组的联想；采选径直结构，暴戾了一种线性相位近似王人备重构的有理采样非均匀滤波器组的联想形状。使分析和详尽滤波器繁华一定的长度关系和管理要求，所得到的系统具有较高的阻带衰减和较低的系统蔓延。

7）M通说念颠倒采样滤波器组的联想；基于轻易所有上采样和下采样的界说，暴戾了联想M通说念颠倒采样滤波器组的新结构。

（3）二维滤波器组的表面与联想

在贪图二维滤波器组和标的滤波器组的基础上，咱们所开展的责任和取得的恶果主要有：

1）暴戾了一种联想不成分离二维M通说念线性相位近似王人备重构滤波器组的有用形状。该滤波器组具有近似王人备重构秉性，在图像剖析和重构应用中，获取了较好的效果。

2）从纹理图像的频率特征启程，在分析纹理标的与其傅立叶功率谱标的的关系基础上，暴戾了一种基于标的滤波器的图像标的场预计形状，对纹理图像具有较好的标的预计武艺，为后续的纹理检测和轻易子带标的剖析等责任提供了有风趣的参考。

3）暴戾一种新的非下采样多次第、多标的图像变换形状。该变换由小波变换级联非下采样标的滤波器组组成，克服了传统的标的滤波器组由于下采样操作形成的平移不变性缺失，不错较好地改善图像的视觉效果，并在图像去噪中表涌现阴私的去噪效果。

部分恶果发表在当然科学进展，IEEE Trans. Signal Processing（IF 1.57），IEEE Trans. Circuits and Systems(IF 1.743)，IEEE Signal processing letters(IF 0.722)，IEICE Trans. Information and System，Journal of VLSI Signal Processing System，Chinese Journal of Electronics.

10. 图像压缩处理新表面和应用

本课题组在可见光遥感图像、SAR图像、超/多光谱图像等贪图规模也取得一定的贪图恶果。

（1）在基于图像特征描画和多次第几何分析的图像压缩编码规模开展了平日的贪图。针对图像的标的特色，贪图基于小波基函数的标的进步变换，分析推导利用这些基函数的2D标的进步变换由两个1D标的进步变换罢了，贪图对标的进步变换后的所有利用Bandelet变换罢了Bandelization，进一步减少所有之间的冗余。贪图恶果发表在IEEE Signal Processing Letters上。

（2）在上头基础上贪图了基于标的特征的崎岖文熵编码形状，贪图恶果发表在SPIE。

（3）相较于最新的静止图像压缩算法JPEG2000而言，新的基于图像特征描画和多次第几何分析的形状对于纹理特征显耀的遥感图像和当然图像，比JPEG2000最高可提高PSNR达到1.5个dB以上。

（4）针对遥感图像和SAR图像的应用需求，咱们也开发了基于王人备可逆小波和DCT的图像编码形状，尽头是基于可逆整形DCT从有损到无损的编码形状平均比基于小波变换的JPEG2000有损性能最高提高1dB以上，无损编码性能也优于JPEG2000。

（5）在超/多光谱编码方面，咱们衔尾3D小波变换，3D可逆整形DCT，以及3D自适当块蚁合分裂的熵编码算法，罢了了高于3D-SPIHT和3D-SPECK的光谱图像编码形状。

以上恶果发表在IEEE Trans. CVST，IEEE SP letter，Optical Engineering，电子学报，软件学报等国表里闻明刊物和国表里会议上。

11. 视频数据库中基于图像的东说念主脸场景检索

在东说念主脸识别方面，本课题组针对东说念主脸检测、追踪与识别等问题都差异进行了多量的事前贪图责任。对主动示例学习中示例及特征的聘请形状、多姿态东说念主脸信息的和会、彩色图像的东说念主脸追踪及基于HMM的东说念主脸识别等问题取得了初步的贪图恶果。其中，基于镶嵌式Bootstrap（E-Bootstrap）的主动学习示例聘请算法在三个不同正面东说念主脸的寰球测试集上的初步测试实验标明，在“非东说念主脸”示例数量都是15，000个的情况下，E-Bootstrap算法在保持较高查全率(94%)的要求下，大大提高了查准率，将Bootstrap的平均43.8%的查准率提高了近两倍达到80.4%。从而惩处了计较要求对磨真金不怕火集限制的限定，使磨真金不怕火所得估量工具有更高的性能。针对东说念主脸模式易受姿态影响这一问题，通过引入迷糊聚类学问，暴戾了一种鲁棒的多姿态东说念主脸检测手艺。在咱们前期的快速多姿态东说念主脸检测算法责任中，对多个多姿态测试图像库进行检测，查准率可达87%以上，查全率达到90％以上。这说明该检测算法不错罢了东说念主脸的可靠定位。此外，对彩色图像引入基于混杂高斯模子（GMM）的肤色检测和菱形搜索策略、对视频图像进行畅通预计以提妙手脸检测的速率和精度。在彩色视频中对东说念主脸的追踪时，引入菱形快速搜索机制，通过肤色和东说念主脸特征等有用的特征检测，在后续帧序列中及时的追踪东说念主脸。同期，咱们还针对基于东说念主脸画像的身分认证进行了初步的贪图。早期，暴戾了一种基于几何特征与局部DCT特征相衔尾的东说念主脸画像识别形状，并取得了85.7%的正确识别率。近期，为了减弱图像与画像之间的差距，咱们暴戾了一种基于二维HMM与集成手艺相衔尾的画像生成算法，并暴戾了一种衔尾全参考型和无参考型相衔尾的画像质地评价钱式。

上述贪图恶果中的一部分依然发表在国表里的重要学术期刊上（如IEEE Transactions on Neural Networks、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，Theoretical Computer Science，Signal Processing，Chinese Science Bulletin，电子学报等）。在所发表的200余篇论文中，100余篇被SCI和EI索引，SCI他引次数达到20次以上。同期，积极进入国际学术交流，先后进入了ICASSP2004-2006，ICIP2006，ICIAR2004-2006等国际学术会议，先容我方的贪图恶果，引起了国表里学者的极大关怀。

12. 1993年焦李成老师完成的“神经集合系统表面”获取陕西省科学手艺一等奖

13. 1994年，焦李成老师完成的“非线性系统的传递函数表面与应用”获取陕西省科学手艺跨越奖二等奖

14. 1995年，由保铮院士、焦李成老师等完成的“基于神经集合的优化计较与智能信号处理”获电子部科技跨越奖一等奖

15. 1998年焦李成老师等完成的“迷糊子波与子波包集合表面十分在智能指璀璨别中的应用”获取陕西省科学手艺二等奖

16. 1998年焦李成老师等完成的“空时神经集合表面十分应用”获取培植部科技跨越奖二等奖

17. 2009年重心实验室焦李成老师等东说念主完成的“进化计较表面、形状十分应用”获陕西省科学手艺奖一等奖

18. 2009年高新波老师等东说念主完成的“无监督新闻视频语义分割与标注算法贪图”获陕西省科学手艺奖三等奖

19. 2010年，由焦李成老师等完成的“智能图像和会的基础表面与形状贪图”获培植部当然科学奖一等奖

20. 2010年，由高新波老师等完成的“智能视频处理与分析手艺”获陕西省科学手艺奖一等奖

21. 2011年，由焦李成老师等完成的“多次第核学习机表面十分在复杂指璀璨别中的应用”获陕西省科学手艺奖一等奖

22. 2011年，由焦李成老师等东说念主完成的“高性能智能优化计较表面、关键手艺与应用”获取中国电子学会电子信息科学手艺奖二等奖

23. 2011年，由焦李成老师等完成的“智能科学与手艺国度级特色专科开荒的创新与推行”获陕西省素质恶果奖一等奖

24. 2012年，由焦李成老师等完成的“高分辨图像智能信息感知与处理关键手艺及软件系统”获培植部手艺发明奖二等奖

25. 2012年，由高新波老师等完成的“跨媒体异常信息检测与识别”获陕西省科学手艺奖一等奖

26. 2012年，由石光明老师等完成的“基于标的特征的图像及时处理系统”获陕西省科学手艺奖二等奖

27. 2012年，由焦李成老师等完成的“SAR影像智能信息提真金不怕火与指璀璨别”获陕西省科学手艺奖一等奖

28. 2013年，由石光明老师等完成的“信号混叠感知及高分辨率探伤成像形状”获陕西省科学手艺奖一等奖

29. 2013年，由陈为胜老师等完成的“非线性能源系统的分析、戒指与应用贪图” 获陕西省科学手艺奖一等奖

30. 2013年公茂果老师，因其在“当然计较表面十分在SAR图像解译中的应用”方面的创新性贪图获取了吴文俊东说念主工智能科学手艺奖创新奖二等奖

31. 2014年刘静老师，因其在“集合化进化优化与学习基础表面十分应用”方面的创新性贪图，获取了吴文俊东说念主工智能科学手艺奖创新奖二等奖

32. 2015年杨淑媛老师，因其在“智能指标信息感知与和会”方面的创新性贪图，获取了吴文俊东说念主工智能科学手艺奖创新二等奖

33. 2016年巨乳 探花，由高新波老师等完成的“异构可视媒体内容分析与真实管事贪图”获陕西省科学手艺奖一等奖