报 告 东谈主：桂韬 副究诘员第四色vvvv88

单元：复旦大学

论述本事：2022年12月7日（周三）19：00～20:00

论述所在： #腾讯会议：512-344-490

邀请东谈主：王昊

论述节录：

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深度神经汇聚在险些一谈当然谈话贬连累务中皆取得了异常好的着力，在包括阅读意会在内许多任务的尺度评测围聚上达到了高出东谈主类的准确性。关系词，咱们在骨子诈欺中确发现，在信得过场景中许多模子的着力大打扣头，所获取精度以至远远低于传统机器学习顺次。连年来的许多究诘也标明，深度神经汇聚模子在只是添加了很小的扰动的样本上，影音先锋性爱欧美其展望着力也很可能出现大幅度着落。模子鲁棒性的究诘也因此受到越来越多的眷注。在本次论述中，将针对当然谈话贬责算法的鲁棒性问题，在语料构建、文本默示、模子分析、鲁棒性评测等方面的最新究诘进行先容。

论述东谈主简介:

桂韬，复旦大学当然谈话贬责执行室副究诘员、硕士生导师。究诘边界为当然谈话贬责、信息抽取和鲁棒模子。兼任中国汉文信息学会后生职责委员会委员、青源会后生科学家。在高水平外洋学术期刊会通议上发表了40余篇论文，主捏国度当然科学基金、CCF-犀牛鸟、华为、海康威视、悟谈、微软等多个基金容貌。担任 TPAMI、ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI 等著名期刊/会议边界主席或审稿东谈主。曾获中国汉文信息学会优秀博士论文奖、COLING2018 边界主席保举奖、NLPCC2019 亮点论文奖、复旦大学“学术之星”出奇奖，入选第七届“中国科协后生东谈主才托举工程”。